Trend 5: Kokpit omogućen za velike modele, novo bojno polje za pametni kokpit
Veliki model će inteligentnom kokpitu dati duboku evoluciju
Prihvatanje tehnologije velikih modela je sveobuhvatan i brzo stvarajući konsenzus uindustrija inteligentnih vozila. Od pojave ChatGPT-a, proizvod velikih razmera fenomenalnog modela privukao je široku pažnju svih sfera života, a industrija se brzo razvijala, vodeći novu industrijsku revoluciju.
Pametan kokpit bi bio dobra polazna tačka za veće modele. Trenutno, inteligentna kabina, kao visoko automatizovano i informizovano okruženje, ima veliki broj scenarija podataka informacija i usluga koji se mogu izvući i koristiti, što je jedno od ključnih polja tehnoloških inovacija i konkurencije inteligentnih vozila.
Veliki model omogućava preciznije prepoznavanje i razumijevanje glasovnog asistenta u automobilu
Mnoge automobilske kompanije oslanjaju se na tehnologiju prepoznavanja govora kako bi postigle ukrcavanje velikih modela. Budući da ChatGPT u tehnološkim proizvodima velikih modela ima očiglednu funkciju dijaloga i pomoćne atribute, ima visok stepen prilagodljivosti modulu glasovnog pomoćnika u inteligentnoj kabini.
prvo,veliki modeli pružaju preciznije i glatko prepoznavanje govora.
Drugo, veliki modeli imaju bogatiju rezervu znanja i jaču sposobnost semantičkog razumijevanja.
Osim toga, simulirajući izražavanje i emocije ljudskog jezika, veliki model može glasovni asistent u automobilu učiniti prirodnijim i prijateljskim.
Veliki model daje inteligentnom kokpitu duboku multimodalnu interakciju
Multimodalna tehnologija velikih modela može sveobuhvatno obraditi različite vrste podataka kao što su glas, vid i dodir, i dodatno poboljšati primjenu inteligentnog kokpita u automobilskom polju.
U prepoznavanju govora i obradi prirodnog jezika, veliki modeli mogu pružiti preciznije funkcije prepoznavanja govora
U polju vizuelnog prepoznavanja i obrade slika, veliki model može analizirati i obraditi podatke slike u kokpitu kroz duboko učenje i tehnologiju kompjuterskog vida, identificirati vozačeve izraze lica, geste i druge neverbalne interaktivne signale i pretvoriti ih u odgovarajuće komande i povratne informacije.
U smislu taktilne percepcije i povratne informacije, veliki model može dodatno poboljšati sposobnost reagiranja sjedišta analizirajući informacije o taktilnoj percepciji kao što su podaci senzora sjedišta i signali vibracije.
Tehnologija multimodalnog velikog modela spaja različite tipove senzora unutar i izvan kabine, analizira i sintetizuje različite vrste podataka, na svestrani način osjeća potrebe putnika i vozača i pruža profesionalne usluge.
Veliki modeli pokreću personaliziranije, inteligentnije iskustvo u kokpitu
Inteligentna kabina pruža hiljade personalizovanih prilagođenih usluga kroz upotrebuAI veliki modeli.
Personalizacija prepoznavanja govora
Personalizacija sistema za zabavu
Personalizacija pomoći vozaču
Veliki model čini pametnu kabinu funkcionalnijom
Inteligentna funkcija kontrole okoline u kabini: AI veliki model će integrisati senzore temperature i vlažnosti, monitore kvaliteta vazduha i druge podatke za detekciju stvarne temperature, vlažnosti i uslova vazduha u kokpitu.
Inteligentna funkcija upravljanja zdravljem u kabini: Kombinacijom ličnih zdravstvenih podataka putnika i informacija o okruženju u kabini, AI grand modeli mogu pružiti personalizirana rješenja za upravljanje zdravljem.
Inteligentna funkcija zabave i informacija u kabini: AI veliki model može kombinovati historijske zapise i informacije o korisničkim preferencijama kako bi potrošačima pružio personaliziranu muziku, filmove, video zapise i druge preporuke za zabavu.
Funkcija praćenja stanja i održavanja vozila:AI veliki model omogućava sistem praćenja stanja vozila za poboljšanje efikasnosti održavanja kabine.
Još uvijek postoje mnoge poteškoće i izazovi u potpunom povezivanju velikih modela s inteligentnim kabinama
Veliki modeli moraju da izazovu veće zahteve za računarskom snagom
Još uvijek postoje veliki izazovi na nivou podrške računarske snage za pristup velikom modelu inteligentnom kokpitu.
(1) Veliki modeli dubokog učenja obično sadrže milijarde ili čak desetine milijardi parametara, a preduzećima je teže dobiti ogromnu računarsku snagu za obuku.
(2) Aplikacije velikih modela zahtijevaju veću podršku za računarstvo u oblaku.
(3) Potražnja za ugrađenom računarskom snagom za velike modele je također značajno porasla.
Razvoj algoritma je također teškoća ukrcavanja velikih modela
Inteligentni kokpit za pristup velikom modelu ima visoke zahtjeve za razvoj algoritama.
Prvo, multimodalna interakcija postavlja veće zahtjeve za algoritamsku tehnologiju. Multimodalne interakcije uvode veće količine, veći kvalitet i raznovrsnije podatke, te stoga moraju optimizirati razvoj algoritama i hardversku konfiguraciju kako bi se poboljšale performanse modela, generalizacija i brzina odgovora.
Drugo, cilj razvoja algoritma je osigurati realno vrijeme, stabilnost i pouzdanost podataka podataka tokom vožnje.
Privatnost je glavni prioritet
Kako se povećava složenost pametnih kabina i korisničkih podataka, pitanja privatnosti i sigurnosti će doći u fokus. Primjena tehnologije velikih modela omogućava inteligentnom kokpitu da koristi podatke više senzora za multimodalnu duboku interakciju.
Primjena velikih modela u kokpitu zahtijeva višekanalnu sigurnost podataka. Bolje uvođenje većih modela u automobil će zahtijevati rješavanje zabrinutosti potrošača o privatnosti i sigurnosti.
Automobilske kompanije aktivno promiču slijetanje velikih modela u kabinu
U okviru opšteg trenda automobilske inteligentne transformacije, automobilske kompanije su postavile velike modele da uđu u inteligentni kokpit. Automobilske kompanije, dijelom kroz vlastita istraživanja i razvoj, a dijelom u saradnji sa tehnološkim kompanijama, promovirale su pristup velikih modela inteligentnim kabinama i promovirale razvoj inteligentnih nadogradnji vozila.
Trend šest :ARHUD se ubrzava i očekuje se da će postati novi ekran za pametne automobile
ARHUD omogućava sigurniju i bogatiju pametnu vožnju i iskustvo interakcije
HUD u vozilu je tehnologija koja predstavlja informacije o vožnji. HUD je skraćenica od Head-UpDisplay, odnosno head-up display sistem.
ARHUD, koji donosi bogatiji prikaz informacija i dublje inteligentno iskustvo vožnje, postat će važan budući pravac razvoja vozila HUD.
U pozadini kontinuiranog dubinskog razvoja inteligentne vožnje i inteligentnog kokpita, ARHUD će postati trend tehnološke evolucije i konačni oblik HUD vozila u budućnosti zbog svoje veće površine prikaza slike, više scenarija primjene, te bogatijeg i dubljeg interakcija čovjeka i računara i iskustvo potpomognute vožnje.
U poređenju sa tradicionalnim HUD-om, ARHUD ima šire područje snimanja i bolje mogućnosti prikaza.
Iako tradicionalni CHUD i WHUD mogu projicirati informacije o vožnji i u određenoj mjeri smanjiti učestalost gledanja vozača prema kontrolnoj tabli, njihova suština je i dalje jednostavna migracija podataka centralne kontrole vozila i instrumenata, koja ne može zadovoljiti sve veću potražnju potrošača za inteligentni kokpit i inteligentno iskustvo vožnje.
HUD u vozilu je u periodu brze popularnosti, a struktura rasta se ponavlja prema ARHUD-u
Više faktora kao što su rast potražnje i tehnološki napredak zajedno pokreću ubrzani razvoj ARHUD industrije
Više faktora radi zajedno na pokretanju brzog razvoja ARHUD-a. Oko 80% informacija koje ljudi percipiraju dobija se vidom. Kao ažurirani i napredniji razvojni oblik HUD-a vozila, ARHUD integriše virtuelne informacije sa stvarnim scenama kako bi doneo bogatiji prikaz informacija i dublju interakciju između čoveka i računara, inteligentno iskustvo vožnje.
Na strani potražnje, ARHUD pruža intuitivnije iskustvo "interakcije čovjeka i računara", a potrošači imaju snažnu subjektivnu spremnost da plate. Sa nadogradnjom potražnje potrošača, spoznaja automobila se promijenila od "transportnih sredstava" do "privatnog trećeg prostora", a automobilima su dati i jači interaktivni atributi.
Vrijeme objave: Jan-22-2024